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技術參數 |
技術參數 |
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CPU |
ARM® Cortex-A72*2 + Cortex-A53*4； |
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GPU |
四(si)核ARM新一代高端圖像處(chu)理器Mali-T860 |
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主(zhu)頻 |
最高1.8GHz； |
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內存 |
K4E8E304EE-EGCF，LPDDR3，2GB； |
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EMMC |
16GB； |
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SPDIF |
光纖輸(shu)出接口； |
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顯示屏 |
7寸電容觸摸屏分辨率1024x600； |
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接口資源(yuan) |
HDMI、紅外(wai)接(jie)收頭、TF卡座、MIPI Camera、MIPI屏、UART、Type C、USB Host2.0、USB Host 3.0、micro SIM卡座，eDP-DSI、MIC、24Pin攝像頭、SPKER、GPIO等(deng)接(jie)口、獨立(li)按鍵(jian)、UART、RTC、PCIE、LED等(deng)； |
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板(ban)載資源 |
板(ban)載(zai)陀螺儀傳感器、WIFI、藍(lan)牙； |
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語音視覺設備 |
USB攝(she)像頭(tou)、耳(er)機麥克； |
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操作系統 |
Android 7.1； Linux 4.4+Qt 5.6； Ubuntu 16.04； Debian 9； |
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人工智能實驗 |
OpenCV的基本操作 |
圖像存取與顯示、Camera的基本使用、色彩空間與圖像表示、圖像的平滑處理、圖像的特征、圖像的基本處理等實驗； |
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常用算法 |
K鄰近、K均值聚類算法、樸素貝葉斯、決策樹、隨機森林、邏輯回歸、支持向量機、梯度下降法、神經網絡等實驗； |
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綜合案例 |
基于百度的圖像處理技術、基于百度的語音處理技術、基于sklearn的手寫數字識別、基于CNN的手寫數字識別、文字識別、人臉檢測、人臉識別、車牌識別、物體識別、街景識別、智能音箱等實驗； |
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百度 |
獲取access_token、基于百度AI開放平臺的語音合成、基于百度AI開放平臺的語音識別、基于百度AI開放平臺的文字識別、基于百度AI開放平臺的人臉識別、基于百度AI開放平臺的人臉實時識別、基于EasyDL實現螺絲螺母的檢測、基于EasyDL實現口罩配戴檢測、疫情防護系統； |
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1．采用RK3399處理器，具有(you)圖像硬件加速器等；
2．GPU采用四核ARM新一(yi)代高端圖(tu)像處理(li)器Mali-T860；
3．基于Ubuntu 18.04系統，支持OpenCV 3.2.0，Python 2.7/3.6.7，Qt 5.9.5，包(bao)含(han)OpenCV、Python實驗(yan)體系，擁(yong)有圖像(xiang)識別(bie)(bie)、語(yu)音識別(bie)(bie)案例，可與百(bai)(bai)度(du)AI開放平臺、百(bai)(bai)度(du)智能云天工物聯網平臺對接，打造嵌入(ru)式人工智能、物聯網一(yi)體化實驗(yan)體系；
